Métodos para reconhecimento de resíduos recicláveis através de visão computacional

Abstract

Este trabalho propõe o estudo de métodos que busca unir conceitos da sociedade 5.0 e indústria 4.0 para serem utilizados a favor da sustentabilidade. Com o aumento da produção de resíduos plásticos ao redor do mundo e baixo índice de reciclagem do mesmo, foi observada a necessidade de amenizar o impacto no ecossistema. A metodologia usada quanto a natureza, foi uma pesquisa aplicada, explicativa, com delineado tecnológico. Como resultado, três métodos foram desenvolvidos para o reconhecimento de resíduos recicláveis. Por fim, o método selecionado utilizou uma rede neural convolucional para a criação e treinamento de um classificador destinado a um máquina, acionada por tampas plásticas e metálicas. O objetivo desse sistema é promover a sustentabilidade e reduzir a quantidade de materiais recicláveis descartados de forma inadequada no meio ambiente. Sendo assim, este trabalho busca realizar o desenvolvimento de classificadores de baixo custo, e, dentre eles, selecionar o melhor para ser utilizado em uma máquina movida a resíduos recicláveis.