Detecção de anomalias médicas no pulmão usando técnicas de inteligência artificial

Abstract

inteligência artificial (IA) não constitui um conceito contemporâneo, e sua presença não é alheia à sociedade; atualmente, numerosas aplicações empregam esse conhecimento. Contudo, apesar da crescente incorporação da tecnologia em diversos contextos e cada vez mais na vida cotidiana, uma parcela expressiva da população ainda encara com reservas a intervenção tecnológica. Tratando-se na área médica, não é diferente, existe receio que haja substituição de profissionais da saúde por máquinas inteligentes. Engana-se quem pensa assim, atualmente a IA já atua em diversas vertentes, como prognóstico de doenças, compreensão de imagens, interconexão de banco de dados de receituários entre outros, e mesmo assim, ainda existe a necessidade da presença humana. Porém, tais avanços não se difundem de maneira homogênea, ainda existirão muitas lacunas para a democratização na aplicação deste recurso, seja por falta de tecnologia, por capacitação ou até mesmo distâncias. Neste último caso, é mais comum no Brasil, que tem extensões continentais. De acordo com a Organização Mundial da Saúde(OMS), na última década, duas das quatro principais causas de morte no mundo estão relacionadas a doenças respiratórias. No Brasil, segundo o Ministério da Saúde, nos primeiros nove meses de 2022, houveram mais de 40 mil óbitos apenas por pneumonia. Este trabalho tem como intuito comparar modelos de algoritmos de aprendizagem de máquina, com o propósito de apresentar os prós e contras de cada uma. Foi usado redes neurais, para verificar uma base de imagens para treino, validação e teste dos modelos com o propósito de reconhecer e diagnosticar casos de pneumonia através apenas de exames de raios x.