Estudo de caso utilizando a linguagem Python na Análise dos dados de vendas em uma loja de materiais de construção

Abstract

Este trabalho explora estratégias essenciais na gestão de estoques, destacando o cross selling, a utilização de ferramentas de Big Data e práticas eficazes de controle de estoques. Inicialmente, abordamos a relevância do cross selling como uma estratégia que vai além do aumento de vendas, proporcionando uma experiência personalizada ao cliente. Discutimos a influência positiva das ferramentas de Big Data na análise de dados e previsão de demanda, ressaltando sua contribuição para aprimorar a eficiência operacional, especialmente utilizando programação Python.A disciplina do controle de estoques é examinada, enfocando sua importância na otimização de custos e na manutenção do equilíbrio entre oferta e demanda. Ao explorar a aplicação prática desses conceitos, destacamos a importância da previsão de demanda e do layout eficiente de estoques para estratégias de cross selling. Concluímos reconhecendo que a análise de dados é o elemento central dessas práticas, fornecendo insights cruciais para decisões informadas e melhorias contínuas.