Desenvolvimento de uma aplicação para análise de dados socioeconômicos sobre competitividade entre cidades brasileiras

Abstract

Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a análise de um sistema voltado para a avaliação de dados socioeconômicos das cidades brasileiras, com o objetivo de auxiliar na compreensão das disparidades regionais e na formulação de políticas públicas mais eficientes. Foram coletados dados de fontes confiáveis, como IBGE, DATASUS e INEP, abrangendo indicadores de educação, saúde e renda, os quais foram tratados, organizados e analisados por meio de ferramentas como Dask, Pandas e Cython, que otimizaram o processamento de grandes volumes de informações. O sistema foi estruturado em uma arquitetura em camadas, com um backend desenvolvido em Flask e compilado em C para melhorar o desempenho, e um frontend interativo e responsivo, implementado com Tailwind CSS, Semantic UI e bibliotecas de visualização como Plotly. Os resultados foram apresentados em gráficos dinâmicos que permitem explorar dados como a evolução do PIB per capita, a média salarial e indicadores de saúde, evidenciando disparidades regionais e padrões de desenvolvimento. Entre as análises realizadas, destacam-se a redução no número de matrículas escolares após a pandemia, as diferenças crescentes na média salarial entre regiões e a prevalência de problemas de saúde específicos em cidades como Manaus. O sistema demonstrou ser uma ferramenta prática e eficaz para transformar dados complexos em ideias acessíveis, contribuindo para o planejamento urbano e a competitividade das cidades brasileiras. Conclui-se que a integração de dados socioeconômicos com tecnologias modernas pode promover uma gestão pública mais informada, equitativa e sustentável.