Uso de visão computacional para detecção de quedas em tempo real

Abstract

O envelhecimento da população mundial traz consigo diversos desafios, tanto para a sociedade como um todo quanto à nível pessoal/familiar. Os familiares enfrentam o dilema entre proteger as pessoas idosas da família, sem prejudicar a autonomia e independência nessa fase vulnerável de suas vidas. Junto das mudanças físicas e psicologias envolvidas no processo natural do envelhecimento, acidentes domésticos tornam-se eventos comuns para a maioria da população idosa, principalmente quedas. Dessa forma, apresentou-se um sistema de detecção de quedas através da aplicação de reconhecimento de pose (poseNet) e de ação (actionNet), capaz de enviar alertas de forma automática para parentes ou cuidadores. Os resultados apresentados demonstraram uma acurácia de 82,5% no modelo proposto e com tempo quase instantâneo entre envio e recebimento dos alertas. Sendo assim, considera-se que o sistema demonstrou eficiência, cumprindo com os objetivos traçados e contribuindo como base para projetos futuros.