Uso de redes neurais para classificação de resíduos sólidos

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dc.contributor.advisor1Santos, Alyson de Jesus dos
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5998752909180697pt_BR
dc.contributor.referee1Santos, Alyson de Jesus dos
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5998752909180697pt_BR
dc.contributor.referee2Rodrigues, Marlos André Silva Rodrigues
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0650250324042531pt_BR
dc.contributor.referee3Nascimento, José Fábio de Lima
dc.contributor.referee3Lattesttp://lattes.cnpq.br/0056522906128231pt_BR
dc.contributor.referee4Alencar, Sérgio Costa Martins de
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/7936103793279068pt_BR
dc.creatorMaciel, Kainy Medeiros
dc.date.accessioned2025-01-14T14:35:58Z
dc.date.available2025-01-14
dc.date.available2025-01-14T14:35:58Z
dc.date.issued2024-11-26
dc.description.resumoO objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema automatizado para a classificação de resíduos sólidos utilizando redes neurais convolucionais. Considerando os problemas na gestão de resíduos e a necessidade de práticas mais sustentáveis, a proposta combina aprendizado de máquina e processamento de imagens para aprimorar a coleta seletiva. O uso de redes neurais se apresenta como uma solução eficiente e inovadora, superando limitações de métodos convencionais. Entretanto, é válido considerar a necessidade de conjuntos de dados diversificados, frente a baixa variabilidade das imagens nessa área. A pesquisa foi estruturada em capítulos que abordam a revisão bibliográfica, a definição de um banco de dados de imagens, o treinamento da rede neural e a avaliação da precisão do sistema. Espera-se que os resultados contribuam para uma separação mais eficaz de resíduos, além de promover sustentabilidade e maior conscientização sobre reciclagem.pt_BR
dc.identifier.citationMACIEL, Kaíny Medeiros. Uso de redes neurais para classificação de resíduos sólidos. 2024. Monografia ( Graduação em Engenharia de Controle e Automação) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, Campus Manaus Distrito Industrial, Manaus, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1621
dc.languageporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Manaus Distritopt_BR
dc.publisher.initialsInstituto Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.initialsIFAMpt_BR
dc.publisher.initialsEngenharia de Controle e Automaçãopt_BR
dc.publisher.initialsInstituto Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.initialsIFAMpt_BR
dc.publisher.initialsEngenharia de Controle e Automaçãopt_BR
dc.publisher.initialsInstituto Federal do Amazonaspt_BR
dc.publisher.initialsIFAMpt_BR
dc.publisher.initialsEngenharia de Controle e Automaçãopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectVisão computacionalpt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectClassificação de imagenspt_BR
dc.subjectResíduos sólidospt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOSpt_BR
dc.titleUso de redes neurais para classificação de resíduos sólidospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR

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