Análise de sentimentos no comércio online utilizando bertimbau para o português brasileiro
Data
2024-03-19
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Resumo
A eradigital,comoaumentodocomércioeletrônico,transformouaformacomoosconsumidores
e asempresasinteragem.Emboraascomprasonlineofereçamconveniênciaerapidez,também
criaram umabarreirafísicaentreconsumidoreseempresas.Issolevouaumanecessidade
crescente demétodosdecomunicaçãodigitaleficazes.Asavaliaçõesonlinetornaram-seuma
ferramenta essencialnesteprocesso,funcionandocomoumapontedefeedbackentreconsumi-
dores eempresas.Asopiniõespartilhadasonlinepodeminfluenciardiretamenteasdecisões
de compradeoutrosconsumidores.Alémdisso,essescomentáriosforneceminsightsparaas
empresas melhoraremseusprodutoseserviços.Paramitigaressedistanciamento,asplataformas
de comércioeletrônicoincentivamocompartilhamentodeopiniõesesentimentosdosusuários
sobre osprodutos,oqueimpactanasdecisõesdecompradeoutrosconsumidoresefornece
feedback paraasempresas.Dadaagrandequantidadeevariedadedecomentários,surgeo
desafio deanalisá-losdeformaeficiente.Aqui,oprocessamentodelinguagemnatural(PNL)
desempenha umpapelcrucial.AointegrartécnicasdePNL,comoomodeloBERTimbau,é
possívelrealizaranálisesautomatizadasdossentimentosexpressosnasavaliaçõesonline.Os
resultados experimentaismostramaeficáciadomodelo,comprecisõesvariandoentre75%a
88%, dependendodacategorizaçãodossentimentosedotratamentodasavaliações.
Descrição
Palavras-chave
BERTimbau, Processamento de linguagem natural, Sentimentos, Opinião, Produtos
Citação
Diniz, Paulo Henrique Barros. 52f. 2024. Análise de sentimentos no comércio online utilizando BERTimbau para o português brasileiro. Monografia (Engenharia de Controle e Automação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, Manaus, 2024.