Detecção de defeitos em placas de circuito impresso aplicando visão computacional

Abstract

Este trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema de visão capaz de identificar falhas em placas de circuito impresso. O sistema é composto por uma câmera de alta velocidade de 2MP, um controlador da câmera para receber a imagem e aplicar ferramentas de visão computacional, um CLP para tratamento das informações da câmera e uma IHM para servir de interface para o operador do teste permitindo um acompanhamento dos resultados e o controle da trigger da câmera e reset das informações pós turno de trabalho. O sistema de visão é composto pela câmera e o controlador e trabalha aplicando ferramentas de visão computacional, neste trabalho utilizamos uma ferramenta de identificação de padrões com autoaprendizagem que nos permitiu a partir de um grupo de imagens obter um grau de qualidade maior nos resultados do teste.